Künstliche Intelligenz - Auswirkungen auf den europäischen Bahnsektor, aktueller Stand und Perspektiven

Diese Abhandlung beschreibt den aktuellen Stand und die Perspektiven für die Implementierung von KI im europäischen Bahnsektor.

 

Zunächst wird erklärt, was unter Künstlicher Intelligenz (KI) zu verstehen ist.

 

Der Schwerpunkt wird dabei insbesondere auf maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Robotik gesetzt.

 

Anschließend wird das EU-politische Umfeld des Bahnsektors in Bezug auf KI betrachtet (Strategien für nachhaltige und intelligente Mobilität, durch KI und Daten) sowie die Strategie der Kostensteuerung der Bahnunternehmen in Bezug auf den zunehmenden Wettbewerb.

 

Der Bericht beschreibt, wie KI-Technologien derzeit im Bahnsektor eingesetzt werden und wie sie in Zukunft eingesetzt werden sollten. Beispielhaft werden die Möglichkeiten der KI für die Gesichtserkennung bei der Terrorbekämpfung, Chatbots und virtuelle Assistenten für Fahrgäste, Umsatzvorhersagen durch maschinelles Lernen, Robotik in Bahnhöfen, in Zügen, in den Lagern der Logistikbranche sowie der vorausschauende Wartung von rollendem Material und der Eisenbahninfrastruktur angesprochen.

 

Ferner werden die wichtigsten Erfolgsfaktoren und die Rolle der UIC bei der Förderung einer erfolgreichen Implementierung von KI im Bahnsektor erörtert.